Visibilité dans les IA : mesurer en anglais, c'est mesurer un autre marché

ملخص مفصل

Même question, même pays, deux langues : les moteurs IA ne citent presque jamais les mêmes marques. Ce que cela change pour le suivi GEO, selon une étude inédite de Stellarcast.

Même question, même pays, deux langues : les moteurs IA ne citent presque jamais les mêmes marques. Ce que cela change pour le suivi GEO, selon une étude inédite de Stellarcast.

De plus en plus d'entreprises suivent leur visibilité dans les moteurs de réponse IA. La méthode est presque toujours la même : une liste fixe de questions, posées à intervalles réguliers, et un tableau de bord qui compte les mentions de la marque. Cette liste est souvent rédigée en anglais, y compris pour le marché français, parce que les outils, les équipes et les modèles de rapport viennent de l'anglais.

Nous avons voulu savoir si ce choix change le résultat. Il le change beaucoup.

Cette étude a été menée par Stellarcast et ses résultats français sont publiés ici pour la première fois. Le 4 octobre 2026, depuis la France, nous avons posé 10 questions d'achat dans la catégorie café, en français puis en anglais, à quatre moteurs : Perplexity, Google AI Mode, Gemini et Microsoft Copilot. Chaque question a été posée deux fois dans chaque langue. Exemples : "Où acheter du café fraîchement torréfié en ligne en France ?" et sa traduction exacte, "Where can I buy freshly roasted coffee online in France?". La localisation reste la même, seule la langue change.

Pour chaque question, nous avons extrait les marques citées et mesuré leur recoupement entre la version française et la version anglaise (indice de Jaccard : part des marques communes sur l'ensemble des marques citées). Un piège évident : les moteurs IA ne répondent jamais deux fois de la même façon. Nous avons donc mesuré aussi le recoupement entre deux exécutions de la même question dans la même langue. C'est notre ligne de base : la variation "normale" d'un moteur. Si le changement de langue ne faisait rien, les deux chiffres seraient proches.

Recoupement des marques citées (médiane, et intervalle entre le 1er et le 3e quartile)

Sur Perplexity, une même question posée deux fois en français donne en médiane 64 % de marques en commun.

Autrement…

No…

مطلع المقال، مقتطف من Journal du Net Économie. لقراءة المقال كاملًا، افتحه على موقع الناشر.