Ces travailleurs précaires sans qui l'IA ne fonctionnerait pas

Résumé détaillé

L'intelligence artificielle repose sur un travail humain, essentiel pour entraîner la machine. Ces 'petites mains de l'IA' constituent une main d'œuvre invisible qui compte des millions de travailleurs. Ils vivent principalement dans les pays du sud global, où le coût du travail est moins cher.

Le secteur des 'petites mains de l'IA' vit dans l'ombre des géants de la tech, qui ont tout intérêt à faire croire que la machine fonctionne toute seule. "Parfois, les professionnels eux-mêmes ne voient pas très clairement qui a fait la préparation des éléments qu'ils utilisent pour développer leur modèle", explique dans l'émission Tout un monde Paola Tubaro, sociologue, économiste et directrice de recherche au CNRS.

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Il est impossible de calculer exactement l’ampleur de cette main d’œuvre à travers le monde. Notamment parce que l'embauche pour ce type de postes, souvent informelle, passe par des plateformes qui recrutent à la demande. Il s'agit d'un travail d’appoint, à temps partiel et sur des périodes courtes. D'après les estimations de la Banque mondiale, il y aurait entre 150 et 430 millions de travailleurs du clic dans le monde, dont au moins 10% d’entre eux pour l’intelligence artificielle, selon Paola Tubaro. Des dizaines de millions de personnes travailleraient donc à entraîner l’IA générative, bien loin du mythe d'une machine fonctionnant sans intervention humaine.

Ces petites mains de l'IA interviennent à différentes étapes du processus, pour la préparation de données qui doivent alimenter un algorithme. "Il peut s'agir de générer ces données. J’ai interviewé des gens qui se faisaient payer pour se prendre en selfie afin de fournir du matériau à des algorithmes qui vont faire de la reconnaissance faciale", détaille Paola Tubaro.

Elle poursuit: "Il y a aussi l'aspect amélioration et enrichissement des données. Par exemple, pour la reconnaissance faciale, il va falloir indiquer à l'algorithme où se trouvent les yeux, le nez, la bouche, les cheveux, de quelle couleur ils sont."

"Il y a également tout ce qu'il faut faire en aval. Une fois que l'algorithme a été testé, mis en fonction, ou même commercialisé, il produit des résultats qu'il faut contrôler et peut-être…

Il…

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